SAP DATABRICKS
ZPARTNER begleitet Sie bei der Einführung und dem Betrieb von SAP DATABRICKS — von der Strategie bis zum Go-live.
Das offene Lakehouse für SAP-Daten
Databricks verbindet das Beste aus Data Warehouse und Data Lake im Lakehouse-Paradigma: ACID-Transaktionen auf Delta Lake, native ML-Workflows mit MLflow und kollaborative Notebooks für Data Engineers und Data Scientists.
Im SAP-Kontext ermöglichen Databricks und SAP Datasphere gemeinsam eine moderne Datenplattform — SAP-Daten fliessen in den Lakehouse, werden mit ML angereichert und stehen für Analytics und KI-Anwendungen zur Verfügung.
Databricks im SAP-Kontext
Offene KI-Plattform, tief integriert in die SAP-Datenlandschaft.
Delta Lakehouse
ACID-Transaktionen auf offenen Delta-Dateien kombinieren die Zuverlässigkeit eines Data Warehouse mit der Flexibilität eines Data Lake — skalierbar und kosteneffizient.
ML & AutoML
MLflow für Experiment-Tracking, AutoML für schnelle Modellentwicklung und Feature Stores für wiederverwendbare ML-Artefakte — alles auf einer Plattform.
SAP Datasphere Integration
Native Verbindung zwischen Databricks und SAP Datasphere: SAP-Daten im Lakehouse anreichern und als Datenprodukt zurück in die semantische Schicht bringen.
Unity Catalog
Zentrale Datenverwaltung, Lineage-Tracking und Zugriffskontrolle über alle Databricks-Workspaces hinweg — eine Governance-Schicht für den gesamten Lakehouse.
Data Engineering at Scale
Apache Spark, Delta Live Tables und SQL Warehouses für große Datenvolumina — von der Roh-Datenverarbeitung bis zum analytischen Datenprodukt.
Databricks + SAP — Ihr Vorteil?
ZPARTNER verbindet SAP-Expertise mit Databricks-Know-how und gestaltet mit Ihnen eine moderne, KI-fähige Datenplattform — von der Architektur bis zum ersten produktiven ML-Modell.