Semantik ist ein zentraler Erfolgsfaktor für den wirksamen Einsatz von Künstlicher Intelligenz im SAP-Analytics-Umfeld. In der Vergangenheit ging diese semantische Bedeutung häufig verloren, sobald Daten über Schnittstellen in externe Systeme repliziert oder transformiert wurden. Negative Auswirkungen auf Datenqualität, Interpretierbarkeit und KI-Ergebnisse waren die Folge.
Durch die native Integration von Databricks und Snowflake in der SAP Business Data Cloud (BDC) kann nun direkt auf bestehenden, semantisch angereicherten Datenprodukten aufgebaut werden. KI- und Advanced Analytics Funktionalitäten lassen sich somit ohne erneute Datenkopien anwenden. Konsistent, performant und mit bereits bestehenden Governance Konzepten.
Darüber hinaus können die gewonnenen Erkenntnisse und Ergebnisse nahtlos zurück in die SAP Datasphere integriert werden. So entsteht ein geschlossener Analytics- und KI-Kreislauf, der operative und strategische Entscheidungsprozesse nachhaltig unterstützt.